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发表于 2018-12-7 16:05:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在粮食收储的过程中,对粮食进行检测控制是一个非常重要的环节,一方面直接关系到粮食入库质量的好坏和储粮成本费用的高低,另外一方面会直接影响到消费者能否吃到优质、营养和符合卫生质量标准的粮食。


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然而,传统收粮方式下的粮食质量检验工作,粮食化验的等级、水分、杂质的检测情况,基本都是质检员说了算。若在质检环节,质检员利用职位优势牟取利益,他们所提供的信息有所偏差,则会导致不达标粮入库,不仅令售粮人哑巴吃黄连,更让收粮企业承受巨大损失。

近红外光谱是20世纪90年代以来发展最快,最引人注目的光谱分析技术。它综合应用了现代计算机技术、光谱分析技术,数理统计以及化学计量学等多个学科的最新研究成果,并使之融为一体。以其独有的特点在很多领域如粮油、饲料、养殖、肉制品、乳制品、药材、石油化工等得到了广泛应用。近红外光谱技术是一项新的无损检测技术,能够高效、快速、准确地对固体、液体、粉末状等有机物样品的物理、力学和化学性质等进行无损检测。引用先进的近红外检测技术,比传统检测方式更节约费用、效率更高,并且操作风险低。

近红外检测技术在粮食领域,根据含氨基团的近红外吸收特点,就可以来检测粮食产品中含氨基团的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维等成分。随着粮食检测需求的变化,检测样品的复杂、多量化。因此,广州讯动网络科技有限公司(以下简称:讯动网络)自主研发了近红外谷物分析仪,并且为企业管理人员提供许多“监管应用”方面的增值服务,将实验室、现场的各种检测数据和企业内部品控管理结合起来,通过功能强大的视图化品控分析模块,帮助企业管理人员了解品控现状、提高品控水平及规避品控风险。


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(图为讯动网络灵动系列NGD-H1近红外谷物分析仪)


目前,讯动网络自主研发的近红外谷物分析仪已被广泛应用于检测小麦、玉米、大豆等粮食作物。


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